PREDIKSI SPASIAL PARAMETER IKLIM DAN KUALITAS UDARA
Dalam menu berikut disajikan 4 (empat) jenis prediksi spasial parameter iklim dan kualitas udara di wilayah Jakarta dan sekitarnya, diantaranya adalah:
– Informasi prediksi kualitas udara dalam bentuk sebaran konsentrasi PM2.5
– Informasi prediksi indeks ultraviolet
– Informasi prediksi indeks kenyamanan termal
– Informasi prediksi konsentrasi ozon permukaan
Pemilihan jenis informasi dapat dilakukan dengan mengklik jenis informasi yang ada pada judul tab disebelah kiri atas pada menu dibawah ini:
PREDIKSI KUALITAS UDARA BERDASARKAN KONSENTRASI PM2.5
Menggambarkan prediksi kondisi kualitas udara berdasarkan sebaran konsentrasi PM2.5 per jam. Kondisi kualitas udara diberikan menurut label warna yang merujuk pada kondisi kualitas udara tertentu berdasarkan rentang konsentrasi PM2.5.
Pelabelan ini dibuat berdasarkan Peraturan BMKG No. 8/2022 tentang Perubahan Peraturan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Nomor 2 Tahun 2020 Tentang Penyediaan dan Penyebaran Informasi Kualitas Udara.
Sebaran prediksi kondisi kualitas udara berdasarkan konsentrasi PM2.5 dijabarkan dalam kategori yang dipisahkan dalam ilustrasi warna sebagai berikut:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jakarta:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Kepulauan Seribu:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jabodetabek:
PREDIKSI INDEKS ULTRAVIOLET
Indeks UV adalah angka tanpa satuan untuk menjelaskan tingkat paparan radiasi sinar ultraviolet yang berkaitan dengan kesehatan manusia. Dengan mengetahui UV index kita bisa memantau tingkat sinar ultraviolet yang bermanfaat dan yang dapat memberikan bahaya.
Setiap skala ada UV Indeks setara dengan 0.025 Wm2 radiasi sinar ultraviolet. Skala tersebut diperoleh berdasarkan fluks spektral radiasi UV dengan fungsi yang sesuai dengan efek fotobiologis pada kulit manusia, terintegrasi antara 250 dan 400 nm.
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jakarta:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Kepulauan Seribu:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jabodetabek:
Rekomendasi / imbauan untuk kondisi tiap kelas kategori indeks UV adalah sebagai berikut:
PREDIKSI INDEKS KENYAMANAN TERMAL
Peta prediksi spasial indeks kenyamanan termal menunjukkan tingkat kenyamanan iklim yang dihitung berdasarkan Temperature-Humidity Index. Perhitungan indeks dilakukan berdasarkan nilai prediksi parameter cuaca model numerik dinamis (khususnya parameter suhu dan kelembapan), yaitu menggunakan model Ina-NWP yang menggunakan asimilasi data observasi. Nilai indeks kenyamanan ini dikelompokkan dalam 4 kategori yang mengilustrasikan gambaran kondisi kenyamanan termal pada waktu-waktu yang diprediksikan.
Prediksi indeks bergerak dalam selang waktu 3 jam selama 2 hari ke depan. Peta diupdate dalam jangka waktu harian. Dalam peta juga terdapat lokasi-lokasi tertentu di wilayah Jakarta, khususnya lokasi-lokasi yang identik dengan karakteristik wisata luar ruangan (outdoor).
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jakarta:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Kepulauan Seribu:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jabodetabek:
PREDIKSI KONSENTRASI OZON PERMUKAAN
Menurut Peraturan Menteri LHK No. 14 tahun 2020 Tentang Indeks Standar Pencemar Udara, ozon merupakan salah satu parameter kualitas udara yang berkontribusi terhadap pencemaran udara. Baku Mutu Udara Ambien Nasional atau ambang batas maksimum untuk ozon adalah 235 µg/m3 atau 120 ppb dalam 24 jam.
Prediksi konsentrasi ozon permukaan di Indonesia saat ini dapat diketahui berdasarkan data dari Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) yang telah mengeluarkan produk prakiraan global yang terdiri lebih dari 50 parameter yang didalamnya termasuk ozon. Model prakiraan ozon ini dapat melakukan prediksi ozon permukaan selama tiga hari kedepan dengan resolusi waktu setiap tiga jam.
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jakarta:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Kepulauan Seribu:
Berikut adalah prediksi sebaran spasial untuk wilayah Jabodetabek:
MONITORING INDEKS KENYAMANAN TERMAL
Monitoring indeks kenyamanan termal menunjukkan rata-rata tingkat kenyamanan iklim berdasarkan analisis data pada bulan sebelumnya, yang juga dihitung berdasarkan Temperature-Humidity Index. Nilai indeks kenyamanan ini dikelompokkan dalam 4 kategori yang mengilustrasikan gambaran kondisi kenyamanan termal pada waktu-waktu tertentu di bulan sebelumnya. Selain itu juga disediakan monitoring berdasarkan Thermohygrometric Index, yang menggambarkan pengaruh kondisi iklim pada kondisi fisiologis manusia, yang dikelompokkan dalam 5 kategori.
Produk monitoring disajikan dalam bentuk dashboard interaktif, yang menyediakan informasi rata-rata bulanan indeks Temperature-Humidity Index dalam unit analisis kabupaten/kota. Informasi indeks Temperature-Humidity Index dan Thermohygrometric Index juga dalam unit analisis spasial kabupaten/kota juga tersedia dalam bentuk grafik time-series yang menggambarkan historis evolusi per-jam dari nilai masing-masing indeks tersebut di bulan sebelumnya. Untuk melihat grafik dari kabupaten/kota tertentu dapat dilakukan dengan memilih (klik) polygon pada peta atau memilih lewat menu drop-down yang ada.
Informasi peta dan grafik interaktif berikut diperbarui setelah tanggal 10 setiap bulannya, bergantung pada ketersediaan data yang sudah masuk ke dalam sistem.
INFORMASI RATA-RATA HISTORIS LAND SURFACE TEMPERATURE
Gambar diatas menunjukkan informasi peta rata-rata bulanan nilai parameter land surface temperature yangdihasilkan dari pengolahan komposit dari citra satelit yang diperoleh di bulan berjalan, yang kemudian dirata-ratakan selama periode tersedianya data. Input data yang digunakan adalah citra satelit Landsat dengan resolusi yang sangat tinggi.
Nilai parameter land surface temperature dapat memberikan gambaran mengenai jenis tutupan lahan di suatu tempat dan gambaran kondisi suhu di daerah tersebut, dan kemungkinan perbedaannya dengan wilayah di sekitarnya.
Rata-rata tahunan dari wilayah sekitar lokasi wisata dapat dipilih pada slide gambar berikut di bawah ini: